From d7ba9e6a74ff394ef66389a5e087e665f3d2dfac Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: JanEggers-hr <jan.eggers@hr.de>
Date: Thu, 9 Jan 2025 10:22:35 +0100
Subject: [PATCH] Readme angepasst

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 README.md | 18 ++++++++++++++----
 1 file changed, 14 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 0ca420f..d593d62 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,5 +1,5 @@
 # aichecker
-Checks Bluesky accounts (and, later, similar media) for AI suspicion. 
+Bluesky-Konten und Telegram channels auf KI-Inhalte-Verdacht abprüfen. 
 
 ## Wozu es gut ist
 
@@ -10,6 +10,7 @@ Das Fernziel ist eine Recherche zu KI-Inhalten im Wahlkampf mit zwei Stoßrichtu
 
 ## Wie einsetzen?
 
+
 - Mit ```git clone github.com/JanEggers-hr/aichecker``` in ein Verzeichnis klonen
 - In dem Verzeichnis eine ```.env``` Datei anlegen mit den Keys: 
 ```
@@ -17,14 +18,23 @@ OPENAI_API_KEY="" # für die Bildbeschreibungen
 DETECTORA_API_KEY="" # für die Textanalyse
 AIORNOT_API_KEY="" # für die Bildanalyse
 ```
-- Programm im Verzeichnis starten mit ```python check_bsky_profile.py````
+- Programm im Verzeichnis starten mit ```python main_bsky.py```` bzw. ```python main_tg.py```
+
 
 Programm ist voreingestellt auf 20 Posts. (Sonst die Variable limit in Zeile 15 von check_bsky_profile.py ändern.) Die Schwelle für einen "echten" KI-Text-Post ist auf 80% (0.8) eingestellt. 
 
-Das Skript legt im Verzeichnis ```bsky-checks``` eine CSV-Datei mit der Analyse nach Posts an, mit dem Namen des Profils: {handle}.CSV
+Das Skript legt im Verzeichnis ```bsky-checks``` bzw. ```tg-checks```eine CSV-Datei mit der Analyse nach Posts an, mit dem Namen des Profils: {handle}.CSV . - Mediendateien werden unter ```media``` abgelegt. 
+
+## Verwendung als Python-Library
+
+Direkt aus dem Repository installieren: 
+* pip install git+https://github.com/JanEggers-hr/aichecker.git -U
+* pip install git+ssh://git@github.com/JanEggers-hr/aichecker.git -U
+
+```import aichecker```
 
 ## Achtung!
 
 - Die Detectora-API setzt ein älteres Modell ein, das die GPT4-Erkennung nicht so gut schafft.
-- AIORNOT ist teuer! Standardmodell: 100 API-Calls pro Monat für 5$ (bei Abschluss Jahresabo)
+- AIORNOT ist sehr begrenzt! Standardmodell: 100 API-Calls pro Monat für 5$ (bei Abschluss Jahresabo). Über Enterprise-Zugang gibt es kein Limit mehr, da kosten 10000 Calls 500$ (und darüber hinaus 4 Cent).
 - Immer dran denken: Die Detektoren liefern Wahrscheinlichkeiten, keine Gewissheiten. 
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