#' aktualisiere_karten.R aktualisiere_karten <- function(wl_url = stimmbezirke_url) { # Lies Ortsteil-Daten ein und vergleiche neue_orts_df <- lies_gebiet(wl_url) %>% aggregiere_stadtteile() %>% mutate(quorum = ifelse(wahlberechtigt == 0, NA, ja / wahlberechtigt * 100)) %>% mutate(status = ifelse(meldungen_anz == 0, NA, paste0(ifelse(meldungen_anz < meldungen_max, "TREND ",""), ifelse(ja < nein, "NEIN", ifelse(quorum < 30, "JA", "JA QUORUM"))) )) alte_orts_df <- hole_letztes_df("daten/ortsteile") # Datenstand identisch? Dann brich ab. if(vergleiche_stand(alte_orts_df,neue_orts_df)) { return(FALSE) } else { # Zeitstempel holen archiviere(neue_orts_df,"daten/ortsteile") ts <- neue_orts_df %>% pull(zeitstempel) %>% last() # Datentabelle übertragen dw_data_to_chart(neue_orts_df,choropleth_id) dw_data_to_chart(neue_orts_df,symbol_id) dw_data_to_chart(neue_orts_df,tabelle_id) # Anmerkungen aktualisieren wahlberechtigt <- neue_orts_df %>% pull(wahlberechtigt) %>% sum() # Prozentsatz ausgezählte Stimmen: abgerundet auf ganze Prozent ausgezählt <- floor(wahlberechtigt / ffm_waehler *100) annotate_str <- generiere_auszählungsbalken(ausgezählt, anz = neue_orts_df %>% pull(meldungen_anz) %>% sum(), max = neue_orts_df %>% pull(meldungen_max) %>% sum(), ts = ts) dw_edit_chart(symbol_id,annotate=annotate_str) dw_edit_chart(choropleth_id,annotate=annotate_str) dw_edit_chart(tabelle_id,annotate=annotate_str) dw_publish_chart(symbol_id) dw_publish_chart(choropleth_id) dw_publish_chart(tabelle_id) return(TRUE) } }