README.md

aichecker

Checks Bluesky accounts (and, later, similar media) for AI suspicion.

Wozu es gut ist

Das Fernziel ist eine Recherche zu KI-Inhalten im Wahlkampf mit zwei Stoßrichtungen:

• Verdachtsfälle besonders krasser Fälschungen finden
• Gesamt-KI-Anteil nach Partei/Person

Wie einsetzen?

• Mit git clone github.com/JanEggers-hr/aichecker in ein Verzeichnis klonen
• In dem Verzeichnis eine .env Datei anlegen mit den Keys:

OPENAI_API_KEY="" # für die Bildbeschreibungen
DETECTORA_API_KEY="" # für die Textanalyse
AIORNOT_API_KEY="" # für die Bildanalyse

• Programm im Verzeichnis starten mit ```python check_bsky_profile.py````

Programm ist voreingestellt auf 20 Posts. (Sonst die Variable limit in Zeile 15 von check_bsky_profile.py ändern.) Die Schwelle für einen "echten" KI-Text-Post ist auf 80% (0.8) eingestellt.

Das Skript legt im Verzeichnis bsky-checks eine CSV-Datei mit der Analyse nach Posts an, mit dem Namen des Profils: {handle}.CSV

Achtung!

• Die Detectora-API setzt ein älteres Modell ein, das die GPT4-Erkennung nicht so gut schafft.
• AIORNOT ist teuer! Standardmodell: 100 API-Calls pro Monat für 5$ (bei Abschluss Jahresabo)
• Immer dran denken: Die Detektoren liefern Wahrscheinlichkeiten, keine Gewissheiten.