aichecker

Bluesky-Konten und Telegram channels auf KI-Inhalte-Verdacht abprüfen.

Wozu es gut ist

Das Fernziel ist eine Recherche zu KI-Inhalten im Wahlkampf mit zwei Stoßrichtungen:

• Verdachtsfälle besonders krasser Fälschungen finden
• Gesamt-KI-Anteil nach Partei/Person

Wie einsetzen?

• Mit git clone github.com/JanEggers-hr/aichecker in ein Verzeichnis klonen
• In dem Verzeichnis eine .env Datei anlegen mit den Keys:

OPENAI_API_KEY="" # für die Bildbeschreibungen
DETECTORA_API_KEY="" # für die Textanalyse
AIORNOT_API_KEY="" # für die Bildanalyse

• Programm im Verzeichnis starten mit python main_bsky.py```` bzw. python main_tg.py```

Programm ist voreingestellt auf 20 Posts. (Sonst die Variable limit in Zeile 15 von check_bsky_profile.py ändern.) Die Schwelle für einen "echten" KI-Text-Post ist auf 80% (0.8) eingestellt.

Das Skript legt im Verzeichnis bsky-checks bzw. tg-checkseine CSV-Datei mit der Analyse nach Posts an, mit dem Namen des Profils: {handle}.CSV . - Mediendateien werden unter media abgelegt.

Verwendung als Python-Library

Direkt aus dem Repository installieren:

• pip install git+https://github.com/JanEggers-hr/aichecker.git -U
• pip install git+ssh://git@github.com/JanEggers-hr/aichecker.git -U

import aichecker

Achtung!

• Die Detectora-API setzt ein älteres Modell ein, das die GPT4-Erkennung nicht so gut schafft.
• AIORNOT ist sehr begrenzt! Standardmodell: 100 API-Calls pro Monat für 5$ (bei Abschluss Jahresabo). Über Enterprise-Zugang gibt es kein Limit mehr, da kosten 10000 Calls 500$ (und darüber hinaus 4 Cent).
• Immer dran denken: Die Detektoren liefern Wahrscheinlichkeiten, keine Gewissheiten.