Checks Bluesky accounts (and, later, similar media) for AI suspicion.
Bluesky-Konten und Telegram channels auf KI-Inhalte-Verdacht abprüfen.
## Wozu es gut ist
...
...
@@ -10,6 +10,7 @@ Das Fernziel ist eine Recherche zu KI-Inhalten im Wahlkampf mit zwei Stoßrichtu
## Wie einsetzen?
- Mit ```git clone github.com/JanEggers-hr/aichecker``` in ein Verzeichnis klonen
- In dem Verzeichnis eine ```.env``` Datei anlegen mit den Keys:
```
...
...
@@ -17,14 +18,23 @@ OPENAI_API_KEY="" # für die Bildbeschreibungen
DETECTORA_API_KEY="" # für die Textanalyse
AIORNOT_API_KEY="" # für die Bildanalyse
```
- Programm im Verzeichnis starten mit ```python check_bsky_profile.py````
- Programm im Verzeichnis starten mit ```python main_bsky.py```` bzw. ```python main_tg.py```
Programm ist voreingestellt auf 20 Posts. (Sonst die Variable limit in Zeile 15 von check_bsky_profile.py ändern.) Die Schwelle für einen "echten" KI-Text-Post ist auf 80% (0.8) eingestellt.
Das Skript legt im Verzeichnis ```bsky-checks``` eine CSV-Datei mit der Analyse nach Posts an, mit dem Namen des Profils: {handle}.CSV
Das Skript legt im Verzeichnis ```bsky-checks``` bzw. ```tg-checks```eine CSV-Datei mit der Analyse nach Posts an, mit dem Namen des Profils: {handle}.CSV . - Mediendateien werden unter ```media``` abgelegt.
- Die Detectora-API setzt ein älteres Modell ein, das die GPT4-Erkennung nicht so gut schafft.
- AIORNOT ist teuer! Standardmodell: 100 API-Calls pro Monat für 5$ (bei Abschluss Jahresabo)
- AIORNOT ist sehr begrenzt! Standardmodell: 100 API-Calls pro Monat für 5$ (bei Abschluss Jahresabo). Über Enterprise-Zugang gibt es kein Limit mehr, da kosten 10000 Calls 500$ (und darüber hinaus 4 Cent).
- Immer dran denken: Die Detektoren liefern Wahrscheinlichkeiten, keine Gewissheiten.